加速乌干达北部风湿性心脏病预防干预措施交付（ADUNU）

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256:234e28cf4a45826ad7c6edf95e771346a0fe9f0f002f1461e47a5a98fe8218ea

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个用于评估乌干达北部由卫生部主导的风湿性心脏病预防干预项目影响的协议与工具集。数据集包含基于人群的超声心动图筛查数据、基于注册的护理记录以及公共卫生系统中的循证治疗和预防策略实施数据。数据来源于乌干达北部的公共卫生系统，通过系统性的筛查和登记流程构建。主要研究方向包括风湿性心脏病的早期检测、预防干预措施的效果评估以及公共卫生项目在资源有限地区的实施效果分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。