法布里病中雷诺现象和甲襞毛细血管镜异常的患病率：一项横断面研究

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256:a567ec7e7ae0c894df3e1074b72e2ac23449cddac28dd28d2090fe44b25ca4d7

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

这是一个医学研究数据集，聚焦于法布里病（Fabry’‘s disease）患者中雷诺现象（Raynaud’'s phenomenon）的患病率及其相关的甲襞毛细血管镜（nailfold capillaroscopy）异常情况。数据集通过横断面研究设计收集，可能包含患者的临床特征、毛细血管镜检查结果、人口统计学信息以及疾病诊断数据，旨在评估法布里病与雷诺现象及微血管异常之间的关联。该数据集可用于研究法布里病的临床表现、微血管功能障碍的诊断，以及雷诺现象在罕见病中的流行病学特征，为临床诊断和病理机制研究提供数据支持。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。