用于研究流量诱导性肺动脉高压和代偿性肺生长的肺切除模型源数据
该数据集是一个包含肺切除动物模型实验的源数据文件,数据模态涉及临床测量、组织形态学及可能的分子生物学数据,主要用于研究流量诱导性肺动脉高压的发病机制以及剩余肺组织的代偿性生长过程,为心血管和呼吸系统疾病的基础研究提供关键实验数据支持。

基本信息
资源简介
用于研究流量诱导性肺动脉高压和代偿性肺生长的肺切除模型源数据
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Source Data for \"A pneumonectomy model to study flow-induced pulmonary hypertension and compensatory lung growth\"》。
【数据内容】
源站原始描述:Source data file for manuscript titled \"A pneumonectomy model to study flow-induced pulmonary hypertension and compensatory lung growth\"
【主题与分类】
主题标签:Medicine, Health and Life Sciences。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256:61ad5b51bba10ab8d652b3bbacd98df32b1561ccdc9d50ec2a4c4fcedfe2d6ce
下载信息
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使用方式
数据集获取
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是题为《用于研究流量诱导性肺动脉高压和代偿性肺生长的肺切除模型》的论文的源数据文件。数据集包含了与肺切除实验相关的原始数据,可能涉及血流动力学测量、肺组织形态学分析、基因表达或蛋白质组学数据等,用于研究在肺切除后流量增加诱导的肺动脉高压以及剩余肺组织的代偿性生长机制。数据来源于动物模型实验,通过公开平台DataONE提供,主要应用于心血管与呼吸系统疾病研究,特别是肺动脉高压的病理生理机制和肺再生领域的探索。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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