多变量逻辑回归分析结果(超声心动图肺动脉高压)

该数据集包含基于超声心动图检查的肺动脉高压多变量逻辑回归分析结果,数据模态主要为临床统计表格,包括回归系数、P值等统计指标,用于研究肺动脉高压的诊断预测模型、风险因素关联性分析,支持心血管疾病的医学统计建模与临床决策应用。

Figshare
2025-02-26 更新
浏览 17
right heart dysfunctionremains poorly understoodpulmonary hypertension prioradverse outcomes relatedintracapsular hip fractureretrospective chart reviewyear mortality (<increase mortality associatedyear mortalityyear postsignificantly associatedindependently associated
Multivariate logistic regression results (Pulmonary hypertension on echocardiogram)

基本信息

大小
0.000005632 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2025-02-26
版本
v1

资源简介

多变量逻辑回归分析结果(超声心动图肺动脉高压)

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Multivariate logistic regression results (Pulmonary hypertension on echocardiogram).》。源站首次发布:2025-02-26。

【数据内容】

源站原始描述:Multivariate logistic regression results (Pulmonary hypertension on echocardiogram)

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 3.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0318993.t003。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Cell Biology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology、Science Policy。主题标签:right heart dysfunction、remains poorly understood、pulmonary hypertension prior、adverse outcomes related、intracapsular hip fracture、retrospective chart review、year mortality (<、increase mortality associated、year mortality、year post。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology、Science Policy。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariate_logistic_regression_results_Pulmonary_hypertension_on_echocardiogram_/28499220

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Coscia, Atticus; Kumar, Avnee; Jandzinski, Michal; Swany, Lauren; Fuster, Francisco; Ahn, Jaimo (2025). Multivariate logistic regression results (Pulmonary hypertension on echocardiogram).. PLOS ONE. Dataset

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源站:https://figshare.com/articles/dataset/Multivariate_logistic_regression_results_Pulmonary_hypertension_on_echocardiogram_/28499220

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数据说明

该数据集提供了关于肺动脉高压(Pulmonary hypertension)在超声心动图(echocardiogram)检查中的多变量逻辑回归分析结果。数据内容主要包括回归模型中的统计指标,如系数、标准误、P值等,用于评估不同变量与肺动脉高压诊断之间的关联性。数据来源于医学研究中的统计分析过程,通过收集临床病例并进行回归建模构建而成。主要研究方向为肺动脉高压的诊断预测与风险因素分析,适用于心血管疾病研究、临床决策支持及医学统计建模等领域。

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