肺栓塞

该数据集包含178,052名手术患者的临床表格数据，主要记录了麻醉类型、麻醉时长及术后肺栓塞发生情况，旨在通过回顾性队列分析探究全身麻醉时长与术后肺栓塞风险之间的关联，为麻醉并发症研究和术后风险评估提供实证支持。

该数据集包含一名女性肺栓塞患者的235个连续CT血管造影断层扫描切片，属于医学影像模态数据，主要用于肺栓塞的计算机辅助诊断、影像分析算法开发和深度学习模型训练等医学影像研究领域。

该数据集包含12,164例慢性阻塞性肺疾病急性加重急诊患者的临床表格数据，涵盖人口统计学、实验室指标及肺栓塞调查信息，主要用于分析COPD急性加重与肺栓塞的临床关联性，支持呼吸系统疾病的诊断优化与风险管理研究。

该数据集包含12,164例因慢性阻塞性肺疾病急性加重就诊于急诊科患者的临床数据，涵盖临床特征、影像学与实验室检查、诊断评估及预后等模态信息，主要用于研究COPD急性加重患者合并肺栓塞的风险、诊断准确性及临床结局，为急诊科优化肺栓塞筛查与管理策略提供实证依据。

该数据集包含急性大面积肺栓塞兔模型的血浆生物标志物实验数据，数据模态为临床表格形式的生物化学测量值，主要记录了心脏肌钙蛋白I、血栓素A2、前列腺素I2和内皮素-1在不同时间点的浓度变化，以及吸入一氧化氮干预后的效果，适用于研究肺栓塞导致的心肌损伤机制、血管活性因子调控及药物治疗的生理效应。

该数据集是一个包含肺栓塞（PE）检测相关元数据的CSV格式数据集，数据模态为从CT肺动脉造影（CTPA）影像中提取的临床表格信息，涵盖研究标识符、图像级诊断标注（如PE存在性、慢性程度、解剖位置）以及质量保证指标（如运动伪影、对比度等）。其主要用途是支持医学影像人工智能领域的研究，特别是肺栓塞的自动检测、可解释性AI模型的开发以及诊断辅助系统的构建，旨在促进相关算法的可重复性和临床转化。

该数据集是一个专门用于肺栓塞计算机辅助检测的医学影像数据集，包含5160张来自20名患者的CTA图像切片，数据模态为医学影像。所有图像均经过专家标注，其中肺栓塞分布广泛且包含多种肺部疾病特征，主要用于开发肺栓塞自动检测算法、提升临床诊断准确性以及医学影像分析研究。该数据集为肺栓塞检测模型的训练和评估提供了高质量的标注数据支持。

FUMPE肺栓塞CTA数据集收录CT肺动脉造影影像、肺栓塞区域标注和血管结构相关数据，数据模态为图像，适合肺栓塞相关病例识别、诊断建模、分割检测、风险评估或临床研究复现。