PAR-2/p-ERK/GPX4轴激活在MCT诱导PAH及缺氧诱导PASMCs增殖中的作用相关数据

数据集获取

源站：https://data.4tu.nl/datasets/534cc141-f45b-4cdb-b61b-7b34d80f035a/2

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是支持相关研究论文的实验数据，主要研究PAR-2/p-ERK/GPX4信号轴在肺动脉高压（PAH）发生机制中的作用。数据集包含5张实验图片和37个PZFX格式文件，这些文件存储了图片中展示的原始实验数据，例如血管中膜与直径比值等定量指标。数据来源于动物实验和细胞实验，采用MCT诱导的大鼠PAH模型以及缺氧处理的肺动脉平滑肌细胞（PASMCs）模型，通过测量PAR-2、p-ERK和GPX4等蛋白的表达水平及细胞增殖情况，探究该信号通路在PAH病理过程中的作用。该数据集主要用于肺动脉高压的分子机制研究、药物靶点探索及相关信号通路的验证。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。