评估与室性早搏相关变量的多变量模型数据集

该数据集包含与室性早搏相关的临床变量,数据模态涉及患者的临床表格、心电图特征及人口统计学信息,主要用于心脏病学研究,通过多变量模型分析室性早搏的风险因素和预测因子,以支持临床决策和疾病干预策略的制定。

Figshare
2018-09-20 更新
浏览 31
Results Premature complexes distribution24- hour Holter monitoringrisk factorsejection fractionregression analysesODatrial diameter24- hour HolterPremature atrial407 outpatientstransthoracic echocardiogramslaboratory diagnostics
Multivariate model to assess the variables correlated with premature ventricular complexes

基本信息

大小
0.000005632 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2018-09-20
版本
v1

资源简介

评估与室性早搏相关变量的多变量模型数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Multivariate model to assess the variables correlated with premature ventricular complexes.》。配套论文《Premature atrial and ventricular complexes in outpatients referred from a primary care facility》发表于 PLOS ONE(2018),DOI:10.1371/journal.pone.0204246。源站首次发布:2018-09-20。

【数据内容】

源站原始描述:Multivariate model to assess the variables correlated with premature ventricular complexes

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 5.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0204246.t005。

【主题与分类】

源站学科分类:Biochemistry、Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology。主题标签:Results Premature complexes distribution、24- hour Holter monitoring、risk factors、ejection fraction、regression analyses、OD、atrial diameter、24- hour Holter、Premature atrial、407 outpatients。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Biochemistry、Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariate_model_to_assess_the_variables_correlated_with_premature_ventricular_complexes_/7114415

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Ribeiro, Wilma Noia; Yamada, Alice Tatsuko; José Grupi, Cesar; da Silva, Gisela Tunes; Mansur, Alfredo Jose (2018). Multivariate model to assess the variables correlated with premature ventricular complexes.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-01,引用时请注意版本时效。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(Figshare)

源站:https://figshare.com/articles/dataset/Multivariate_model_to_assess_the_variables_correlated_with_premature_ventricular_complexes_/7114415

按页面 Download 按钮获取。

数据说明

该数据集是一个医学研究数据集,旨在通过多变量模型评估与室性早搏(PVC)相关的变量。数据集包含患者的临床指标、心电图特征及可能的人口统计学信息,用于分析影响室性早搏发生的因素。数据来源于临床研究,通过收集和整理患者医疗记录构建而成。主要应用于心脏病学领域的研究,特别是用于探索室性早搏的预测因子、风险因素以及临床干预效果评估。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案