心律失常异构数据集
该数据集是一个包含265名患者心电图（ECG）信号的医学数据集，数据模态为时间序列信号，涵盖了六种常见的心律类型，包括正常窦性心律、室性早搏、窦性心动过速等，主要用于心律失常的自动检测与分类研究，支持机器学习模型在心血管疾病诊断领域的开发与验证。
基本信息
资源简介
这是一个关于人类心脏病的异构数据集，来源于PhysioNet的MIT-BIH心律失常数据库。数据集收集了167名男性和98名女性患者（年龄范围1-89岁）的心电图（ECG）信号，包含六种不同的心律类型：正常窦性心律（NSR）、室性早搏（PVC）、窦性心动过速（ST）、窦性心动过缓（SB）、心房颤动（AF）和心房扑动（AFL）。所有ECG信号均为10秒时长（3600个样本），以360 Hz的采样频率采集。该数据集主要用于心律失常的自动检测、分类算法研究，以及心电图信号处理与机器学习模型在心血管疾病诊断中的应用。
下载信息
注册下载
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暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
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使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/kishoremedhi123/Heterogeneous-Dataset-of-Arrhythmia.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/kishoremedhi123/Heterogeneous-Dataset-of-Arrhythmia/archive/refs/heads/master.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录（使用方式）
Heterogeneous-Dataset-of-Arrhythmia
This is a heterogeneous dataset of human heart disease. It is collected from MIT-BHI arrhythmia database of PhysioNet, consisting of 167 male and 98 female patients where they are in the age range of 1 to 89. The dataset containing six different classes including normal sinus rhythm (NSR), pulmonary ventricular contractions (PVC), sinus tachycardia (ST), sinus barycardia (SB), atrial fibrillation (AF), and atrial flutter (AFL). All the 10-second (3600 samples) fragments of the ECG signal were captured at a sampling frequency of 360 Hz.
完整仓库：github.com/kishoremedhi123/Heterogeneous-Dataset-of-Arrhythmia
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