利用新型临床相关小鼠模型测试外周动脉疾病新治疗干预：所有数据的线性混合效应模型统计输出
该数据集包含针对外周动脉疾病临床前小鼠模型实验的线性混合效应模型统计输出，数据模态主要为数值型统计表格，涵盖了超声测量的主动脉直径、血压、体重、食物消耗、跑步机行进距离及激光多普勒血流量等多种生理与行为指标，主要用于评估不同饮食干预（如树坚果、槲皮素）或药物处理（如BAPN、秋水仙碱）对外周动脉疾病模型小鼠的影响，服务于疾病机制研究和治疗策略开发。
基本信息
资源简介
利用新型临床相关小鼠模型测试外周动脉疾病新治疗干预：所有数据的线性混合效应模型统计输出
【一句话概览】
该数据集包含用于研究外周动脉疾病临床相关动物模型的线性混合效应（LME）模型原始输出。分析对象为接受对照饮食或富含树坚果饮食的小鼠，指标包括超声测量的肾上主动脉直径、收缩压、舒张压、体重和食物消耗量；接受对照饮食或含槲皮素饮食的小鼠，指标包括跑步机测试的移动距离、激光多普勒灌注成像的血流和体重；以及接受假手术或弹性蛋白酶手术并口服BAPN的小鼠的肾下主动脉直径，和在此基础上分别给予载体或秋水仙碱灌胃的小鼠肾下主动脉直径。各分析均给出相应的最终LME模型输出（来源 Research Data Australia，CC BY-NC 4.0: Attribution-Noncommercial 4.0 International 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Utilising novel clinically relevant mouse models to test new therapeutic interventions for peripheral artery diseases: linear mixed effects model statistical outputs for all data》。源站首次发布：2021-05-25。
【数据内容】
源站原始描述：Analysis of data investigating clinically relevant animal models of peripheral artery diseases.The dataset/document includes linear mixed effects (LME) model raw outputs as per navigation pane/bookmarks:LME model analysis of suprarenal aortic diameter as measured by ultrasound in mice receiving control diet or a diet enriched with tree nutsFinal output: Basic LME of the log of SRA diametersLME model analysis of systolic blood pressure in mice receiving control diet or a diet enriched with tree n…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：分析用于研究外周动脉疾病临床相关动物模型的数据。该数据集/文档包含线性混合效应（LME）模型原始输出，按导航窗格/书签排列：对接受对照饮食或富含树坚果饮食的小鼠，通过超声测量的肾上主动脉直径进行LME模型分析最终输出：SRA直径对数的基本LME对接受对照饮食或富含树坚果饮食的小鼠的收缩压进行LME模型分析最终输出：允许各层标准差不同的LME对接受对照饮食或富含树坚果饮食的小鼠的舒张压进行LME模型分析最终输出：允许各层标准差不同的LME对接受对照饮食或富含树坚果饮食的小鼠的体重进行LME模型分析最终输出：排除残差/残差标准差>2的LME对接受对照饮食或富含树坚果饮食的小鼠的食物消耗量进行LME模型分析最终输出：食物消耗量对数的基本LME对接受对照饮食或含槲皮素饮食的小鼠，通过跑步机测试测量的行进距离进行LME模型分析最终输出：行进距离对数的基本LME对接受对照饮食或含槲皮素饮食的小鼠，通过激光多普勒灌注成像测量的血流进行LME模型分析最终输出：血流的基本LME对接受对照饮食或含槲皮素饮食的小鼠的体重进行LME模型分析最终输出：排除残差/残差标准差>3的LME对接受假手术或接受弹性蛋白酶手术并口服BAPN的小鼠，通过超声测量的肾下主动脉直径进行LME模型分析最终输出：IRA直径对数的LME对接受弹性蛋白酶手术并口服BAPN以及载体或秋水仙碱灌胃的小鼠，通过超声测量的肾下主动脉直径进行LME模型分析最终输出：IRA直径对数的LME
【主题与分类】
主题标签：peripheral artery disease。
【获取与许可】
源站页面：https://researchdata.edu.au/utilising-novel-clinically-outputs-data/1710900
使用许可：CC BY-NC 4.0: Attribution-Noncommercial 4.0 International。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://researchdata.edu.au/utilising-novel-clinically-outputs-data/1710900
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个关于外周动脉疾病临床相关动物模型研究的统计分析数据集。数据集包含多个线性混合效应模型的原始统计输出结果，具体包括：小鼠在对照饮食与树坚果强化饮食下，通过超声测量的肾上主动脉直径、收缩压、舒张压、体重、食物消耗量等生理指标的分析；以及在对照饮食与含槲皮素饮食下，通过跑步机测试测量的行进距离、通过激光多普勒灌注成像测量的血流量、体重等指标的分析；还包括接受假手术或弹性蛋白酶手术并口服BAPN的小鼠，以及接受弹性蛋白酶手术并口服BAPN后给予载体或秋水仙碱灌胃的小鼠，其肾下主动脉直径的超声测量分析。数据来源于对小鼠模型的实验研究，主要应用于外周动脉疾病的病理机制探索、新型治疗干预效果评估及临床前药物研发等领域。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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