血管疾病下肢截肢患者术前康复焦点小组研究数据
该数据集为血管疾病下肢截肢患者术前康复焦点小组研究的转录数据，含16位专家的观点，用于定性主题分析。
基本信息
模态
文本
创建/更新时间
2025-07-02
资源简介
该数据集包含一项焦点小组研究的转录数据。研究背景为下肢截肢（LLA）患者由于外周血管疾病（PVD）和糖尿病导致术后功能下降，术前康复可能改善预后。研究目的为调查医疗专业人员对LLC患者术前康复的经验、可行性及需求。研究方法为两场焦点小组讨论，共16位专家参与，采用归纳主题分析对转录数据进行编码。数据集为这些转录数据的副本，模态为文本，用于定性分析。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://dataverse.nl/citation?persistentId=doi:10.34894/NTHEYN
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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