外周动脉疾病进展的综合监测与分析生物阻抗设备数据集
包含外周动脉疾病监测的生物阻抗设备脉冲信号测量数据、HFSS模拟结果及不同条件下动态信号原始数据。
基本信息
资源简介
外周动脉疾病进展的综合监测与分析生物阻抗设备数据集
【数据内容】
源站原始描述：Raw data of 'Tetherless Multi-targeted Bioimpedance Device for Monitoring Peripheral Artery Disease Progression' The dataset includes results from measurements of pulse signals from three different arteries using a commercial bioimpedance device mentioned in the paper, both using the conventional method and the proposed approach.Moreover, the dataset encompasses simulated outcomes derived from HFSS (High-Frequency Structure Simulator), specifically investigating the impact of different…
【适用方向】
时序数据适用于疾病进展预测、生理信号监测与事件发生的时序建模。
【获取与许可】
源站页面：https://ieee-dataport.org/documents/bioimpedance-device-comprehensive-monitoring-and-analysis-peripheral-artery-disease
下载信息
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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