腹膜透析患者骨保护素水平与周围动脉疾病
该数据集包含腹膜透析患者的临床表格数据,主要涵盖血清骨保护素水平、周围动脉疾病诊断状态、人口统计学信息及实验室指标等多模态临床变量,旨在研究骨保护素与周围动脉疾病之间的关联,为探索肾脏病患者心血管并发症的生物标志物及发病机制提供数据支持。
基本信息
资源简介
该数据集聚焦于腹膜透析患者群体,研究血清骨保护素(Osteoprotegerin)水平与周围动脉疾病(Peripheral Artery Disease, PAD)之间的关联。数据内容主要包括患者的临床指标,如血清骨保护素浓度、PAD诊断信息(可能基于踝臂指数、临床症状或影像学检查)、人口统计学特征(如年龄、性别)以及其他相关实验室和透析参数。数据来源于公开的医学研究,通过观察性研究设计收集。该数据集主要用于探索骨保护素作为PAD生物标志物的潜力,研究方向涉及肾脏病学、心血管疾病及代谢性骨病的交叉领域。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/rvpskzjh37
标准获取流程:
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集聚焦于腹膜透析患者群体,研究血清骨保护素(Osteoprotegerin)水平与周围动脉疾病(Peripheral Artery Disease, PAD)之间的关联。数据内容主要包括患者的临床指标,如血清骨保护素浓度、PAD诊断信息(可能基于踝臂指数、临床症状或影像学检查)、人口统计学特征(如年龄、性别)以及其他相关实验室和透析参数。数据来源于公开的医学研究,通过观察性研究设计收集。该数据集主要用于探索骨保护素作为PAD生物标志物的潜力,研究方向涉及肾脏病学、心血管疾病及代谢性骨病的交叉领域。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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