胸膜与心包积液分割训练数据集
该数据集是一个医学影像数据集，包含600例胸膜积液和心包积液的CT图像模态数据及其对应的人工分割标注，以Nifti格式存储，主要用于训练深度学习模型进行自动分割，支持胸科与心血管疾病的影像分析与辅助诊断研究。
基本信息
资源简介
胸膜与心包积液分割训练数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Training dataset for TotalSegmentator task "pleural_pericard_effusion"》。源站首次发布：2026-05-18。
【数据内容】
源站原始描述：The training dataset (CT images + manual segmentations) for the TotalSegmentator task "pleural_pericard_effusion". It contains segmentation of pleural and pericardial effusion" in 600 cases. The dataset is in the nnU-Net (v2) format (Nifti images)
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 8.99 GB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.20272295。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/20272295
使用许可：cc-by-4.0。
下载信息
注册下载
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.20272294
（注册/登录后按页面指引下载）
数据说明
该数据集是针对TotalSegmentator工具中“胸膜与心包积液”分割任务的训练数据集，包含600例CT图像及其对应的人工分割标注。数据以nnU-Net（v2）格式（Nifti图像）存储，专门用于胸膜积液和心包积液的自动分割。数据来源于医学影像采集与专家手动标注，主要应用于医学影像分析、深度学习模型训练，以及心血管与胸科疾病的辅助诊断研究。
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