TotalSegmentator任务“胸膜心包积液”训练数据集
该数据集包含600例胸膜和心包积液的CT图像及手动分割标注，数据模态为医学影像（CT）与分割掩码，主要用于训练和评估医学影像分割模型，支持胸膜积液和心包积液相关疾病的自动识别、定量分析及临床辅助诊断研究。
创建时间2026-05-18
更新时间2026-05-18
资源简介
该数据集是TotalSegmentator任务中针对“胸膜心包积液”的训练数据集，包含600例CT图像及对应的手动分割标注。数据以nnU-Net（v2）格式（Nifti图像）存储，主要用于医学影像分割模型的训练与评估，支持胸膜和心包积液相关疾病的自动识别与分析研究。
提供机构：Zenodo
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 心包积液 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。