基于深度卷积神经网络的胸部CT心包积液自动检测、分割与分类数据集
该数据集包含经过标注的胸部CT影像数据，专门用于心包积液的自动检测、分割与分类研究，属于医学影像模态，主要应用于医学影像分析、计算机辅助诊断以及心包积液自动诊断等方向，旨在通过深度卷积神经网络模型辅助临床医生快速准确地识别和评估心包积液。
基本信息
资源简介
基于深度卷积神经网络的胸部CT心包积液自动检测、分割与分类数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Automated detection, segmentation and classification of pericardial effusions on chest CT using a deep convolutional neural network》。源站首次发布：2023-09-08。
【数据内容】
源站原始描述：Test data set
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 1.33 GB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.8328230。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/8328230
使用许可：cc-by-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-09-09，引用时请注意版本时效。
下载信息
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