心肌炎,未特指 - 男性,56岁 - 组织图像 [10060730015613241]
知识之桥是一个门户网站,您可以在此展示您的科学成就。主题标签:心血管系统疾病、心肌炎、组织图像、男性、56岁。本站分类:心血管系统疾病/心肌炎
![Myocarditis, unspecified - Male, 56 - Tissue image [10060730015613241]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/168571.jpg)
基本信息
资源简介
心肌炎,未特指 - 男性,56岁 - 组织图像 [10060730015613241]
Myocarditis, unspecified - Male, 56 - Tissue image [10060730015613241] 是一个以心肌炎为主题的组织图像数据集条目,归属于心血管系统疾病 / 心肌炎分类。该条目来源于 mostwiedzy.pl 网站,该站被描述为“知识之桥”(Bridge of Knowledge),是一个供研究者展示其科学成就的门户网站。该数据集条目围绕一名 56 岁男性、诊断为未特指心肌炎的病例,提供对应的组织图像,主题标签涵盖心血管系统疾病、心肌炎、组织图像、男性、56 岁等要素。整体而言,该条目属于医学图像类科学成果展示资源,面向心血管病理特别是心肌炎相关组织形态的呈现与查阅,其具体图像数量、分辨率、标注信息等细节在现有资料中尚未展开。
【数据集背景】
该数据集条目所在的分类为心血管系统疾病 / 心肌炎,属于医学图像资源中与心脏病理相关的分支。心肌炎是一类涉及心肌组织炎症性改变的疾病,其诊断与研究中组织学图像具有重要的参考价值。该条目以“未特指心肌炎”(Myocarditis, unspecified)为疾病描述,说明其对应的病例在疾病分型上未作进一步特指。条目名称中还包含“Male, 56”,表明该病例为男性、56 岁,这一人口学信息与疾病标签共同构成了该条目的基本背景。该条目通过 mostwiedzy.pl 这一“知识之桥”门户呈现,该门户的定位是供研究者展示科学成就,因此该数据集条目可视为科研产出展示体系中的一部分,而非独立的临床数据库产品。
【数据内容】
该数据集条目的核心内容为组织图像(Tissue image),图像编号为 10060730015613241。结合条目名称与主题标签,可以确定该图像对应的是未特指心肌炎病例的组织学素材,受试者为 56 岁男性。主题标签明确列出了“心血管系统疾病”“心肌炎”“组织图像”“男性”“56 岁”等关键词,这些标签构成了该条目在门户网站中的检索与归类依据。关于图像的具体数量、尺寸、染色方式、放大倍数、视野描述以及是否附带病理注释或分割标注等信息,源站未提供。
【采集与来源】
该条目的来源站为 mostwiedzy.pl,源站描述为“Bridge of Knowledge is a portal where you can present your scientific achievements”,即“知识之桥”是一个供研究者展示科学成就的门户网站。由此可知,该数据集条目是通过该门户网站对外呈现的科研展示内容,其上传与展示依托于该平台的功能定位。关于图像的采集机构、采集时间、采集设备、伦理审批信息以及病例来源等具体采集细节,源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息,该条目可用于心血管系统疾病尤其是心肌炎相关组织图像的展示与查阅,适合作为科研成就展示、教学素材参考或病理形态学观察的辅助资源。其主题标签体系也使其便于在门户网站内按疾病类别、图像类型及人口学特征进行检索与归类。关于该数据集在模型训练、算法验证、多中心研究或临床诊断支持等具体场景中的适用性,源站未提供相应说明。
【使用方法】
该条目以门户网站展示的形式提供,用户可通过 mostwiedzy.pl 平台访问该条目并查看其组织图像及相关描述信息。条目名称中的图像编号可作为该资源的标识。关于图像的下载方式、使用格式、访问权限控制以及是否提供配套的元数据文件或接口,源站未提供。
【质量与限制】
该条目为单一病例(56 岁男性、未特指心肌炎)的组织图像展示,其覆盖范围有限,不能代表心肌炎整体的病理谱系。条目名称中疾病描述为“未特指”,意味着缺乏更细的病因学或病理分型信息。关于图像质量、标注完整性、数据校验流程以及是否存在隐私脱敏处理等质量相关事项,源站未提供。此外,该条目依托科研成就展示门户呈现,其数据组织方式与专门的医学图像数据库可能存在差异,使用时应结合具体需求加以判断。
【引用与许可】
该条目来源于 mostwiedzy.pl 的“知识之桥”门户,该门户用于展示科学成就。关于该数据集条目的引用格式、作者信息、许可协议类型以及使用限制等,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Gdański Uniwersytet Medyczny (2020). Myocarditis, unspecified - Male, 56 - Tissue image [10060730015613241] [Dataset]. http://doi.org/10.34808/882d-kr85
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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