心肌炎数据集

该数据集是一个关于心肌炎的医学数据集,包含临床或影像等多种模态的数据,主要用于心肌炎的疾病分析、诊断模型构建以及医学影像研究,为相关医学研究和临床辅助诊断提供数据支持。

Danial SharifraziDanial Sharifrazi
kaggle
2021-05-06 更新
浏览 23
heart conditions
Myocarditis Dataset

基本信息

大小
4.84 GB
许可
Unknown
创建/更新时间
2021-05-06
版本
v1

资源简介

心肌炎数据集

【一句话概览】

该数据集标题为 Myocarditis Dataset,共包含 20 个文件,文件合计大小 646 KB。源站标签为 heart conditions,许可状态为 Unknown(来源 Kaggle,Unknown 许可)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Myocarditis Dataset》。源站首次发布:2021-05-06。

【数据结构与技术规格】

文件数 20 个,合计 646.00 KB。

【主题与分类】

主题标签:heart conditions。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/danialsharifrazi/myocarditis-dataset

使用许可:Unknown。

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使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("danialsharifrazi/myocarditis-dataset")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d danialsharifrazi/myocarditis-dataset
unzip myocarditis-dataset.zip -d myocarditis-dataset/

数据说明

该数据集是关于心肌炎(Myocarditis)的医学数据集,主要包含与心肌炎相关的临床或影像数据。数据来源于Kaggle公开数据平台,由用户danialsharifrazi上传,可用于心肌炎的疾病分析、诊断模型构建、医学影像研究等方向。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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