心肌炎数据集

该数据集是一个关于心肌炎的医学数据集，包含临床或影像等多种模态的数据，主要用于心肌炎的疾病分析、诊断模型构建以及医学影像研究，为相关医学研究和临床辅助诊断提供数据支持。

kaggle

2021-05-06 更新

基本信息

大小

4.84 GB

创建/更新时间

2021-05-06

资源简介

该数据集是关于心肌炎（Myocarditis）的医学数据集，主要包含与心肌炎相关的临床或影像数据。数据来源于Kaggle公开数据平台，由用户danialsharifrazi上传，可用于心肌炎的疾病分析、诊断模型构建、医学影像研究等方向。

原始链接

https://www.kaggle.com/datasets/danialsharifrazi/myocarditis-dataset

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使用方式

数据集获取

方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("danialsharifrazi/myocarditis-dataset")
print("数据已下载至:", path)

方式二：Kaggle CLI（命令行）

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d danialsharifrazi/myocarditis-dataset
unzip myocarditis-dataset.zip -d myocarditis-dataset/

数据说明

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别