严重二尖瓣狭窄患者左心耳血栓抗凝治疗响应者与非响应者数据集

该数据集包含88名严重二尖瓣狭窄患者的临床数据,涵盖心脏CT影像、经食管超声心动图结果及抗凝治疗记录等多模态信息,主要用于分析不同左心耳形态(如仙人掌型、菜花型等)对左心耳血栓抗凝治疗响应的影响,为优化血栓管理策略提供实证研究基础。

Tariq AsharfTariq Asharf
Mendeley Data
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左心耳血栓治疗响应二尖瓣狭窄抗凝疗效

基本信息

创建/更新时间
2026-09-06

资源简介

该数据集聚焦于严重二尖瓣狭窄患者,旨在评估不同左心耳形态患者在基线心脏CT后接受三个月优化抗凝治疗后左心耳血栓的消退情况。数据集包含88名患者(平均年龄37.95±12.08岁),通过经食管超声心动图重复检查发现,仅27.3%的患者血栓消退。数据详细记录了仙人掌型、菜花型、鸡翅型和风袋型四种左心耳形态患者的血栓消退率(分别为66.7%、14.3%、22.2%和33.3%),为研究左心耳形态对抗凝治疗反应的影响提供了临床数据支持。

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https://data.mendeley.com/datasets/3n8smfk4pm

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数据说明

该数据集聚焦于严重二尖瓣狭窄患者,旨在评估不同左心耳形态患者在基线心脏CT后接受三个月优化抗凝治疗后左心耳血栓的消退情况。数据集包含88名患者(平均年龄37.95±12.08岁),通过经食管超声心动图重复检查发现,仅27.3%的患者血栓消退。数据详细记录了仙人掌型、菜花型、鸡翅型和风袋型四种左心耳形态患者的血栓消退率(分别为66.7%、14.3%、22.2%和33.3%),为研究左心耳形态对抗凝治疗反应的影响提供了临床数据支持。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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