严重二尖瓣狭窄患者左心耳血栓对抗凝治疗的反应者与非反应者数据集

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/3n8smfk4pm

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集旨在研究严重二尖瓣狭窄（MS）患者中，左心耳（LAA）血栓在基线心脏CT检查后，经过三个月最佳抗凝治疗后的溶解情况。研究共纳入88名平均年龄为37.95±12.08岁的患者。通过经食管超声心动图（TEE）复查发现，仅有27.3%的患者血栓完全溶解。数据根据左心耳的形态学类型（如仙人掌型、菜花型、鸡翅型、风向袋型）详细记录了不同形态下血栓的溶解率，为评估抗凝治疗效果与左心耳解剖结构的关系提供了临床数据。该数据集主要应用于心血管疾病研究、抗凝治疗疗效评估以及左心耳形态与血栓转归的关联性分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。