二尖瓣反流量化：心脏磁共振成像软件间比较
该数据集提供了35例二尖瓣反流患者的心脏磁共振成像（CMR）数据，包含4D流式回波平面成像序列、Cine成像协议等医学影像模态，主要用于比较不同软件在二尖瓣反流量化分析中的一致性与相关性，支持心脏疾病诊断、影像处理算法验证及血流动力学研究。数据来源于临床采集，并附有详细的成像序列技术说明。
基本信息
资源简介
该数据集包含35名二尖瓣反流患者的心血管磁共振成像（CMR）数据，旨在评估不同软件解决方案在二尖瓣反流量化分析中的相关性和一致性。数据内容包括4D流式回波平面成像（EPI）序列细节（基于1.5T Leeds系统）、Cine成像CMR协议序列详情以及补充材料。该数据集主要用于心脏成像研究，支持二尖瓣反流的诊断、软件工具验证及血流动力学分析。
下载信息
注册下载
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含35名二尖瓣反流患者的心血管磁共振成像（CMR）数据，旨在评估不同软件解决方案在二尖瓣反流量化分析中的相关性和一致性。数据内容包括4D流式回波平面成像（EPI）序列细节（基于1.5T Leeds系统）、Cine成像CMR协议序列详情以及补充材料。该数据集主要用于心脏成像研究，支持二尖瓣反流的诊断、软件工具验证及血流动力学分析。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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