经导管二尖瓣修复术术中监测的系统性荧光透视-超声心动图融合成像协议
验证荧光透视-超声心动图融合成像协议在经导管二尖瓣修复术术中监测的临床价值，包含160例患者的影像和结果数据。
基本信息
模态
医学影像, 表格
创建/更新时间
2024-03-27
资源简介
该数据集包含一项单中心研究的数据，旨在验证荧光透视-超声心动图融合成像（FI）协议用于经导管二尖瓣修复术（MitraClip）术中监测的临床实用性。研究了80例接受FI引导的患者与80例未使用FI的历史对照患者，重点评估透视时间、手术成功率等指标。数据模态包括荧光透视和超声心动图医学影像，以及患者基线特征和手术结果等表格数据。
下载信息
注册下载
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://ordr.hsr.it/datasets/9sxs2gg2jh
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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