成人代谢综合征患病率与临床特征横断面研究数据集
该数据集包含450名30-70岁成年人的临床与生化评估数据，数据模态主要为临床表格，涵盖人口统计学、代谢综合征诊断指标（如腰围、血压、血脂、血糖）、炎症标志物及胰岛素抵抗指数等信息，主要用于研究代谢综合征的患病率、临床特征、相关风险因素，并为心血管代谢疾病的预防策略和公共卫生干预提供实证依据。
基本信息
资源简介
该数据集来源于一项针对成人代谢综合征（MetS）的横断面研究，旨在评估该综合征的患病率、临床特征及风险因素。数据集包含450名30-70岁参与者的临床和生化评估数据，数据采集自初级卫生保健中心。具体内容包括人口统计学信息、代谢综合征诊断（根据国际糖尿病联盟统一标准）、临床指标（如腰围、血压、血脂、血糖）、炎症标志物（如高敏C反应蛋白）以及胰岛素抵抗指数（HOMA-IR）等。研究结果显示，该人群代谢综合征总体患病率为34.7%，并识别出年龄≥50岁、体力活动不足、糖尿病家族史和当前吸烟等独立预测因素。该数据集主要用于代谢综合征的流行病学研究、风险因素分析、疾病预测模型构建以及公共卫生干预策略评估。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.18767554
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数据说明
该数据集来源于一项针对成人代谢综合征（MetS）的横断面研究，旨在评估该综合征的患病率、临床特征及风险因素。数据集包含450名30-70岁参与者的临床和生化评估数据，数据采集自初级卫生保健中心。具体内容包括人口统计学信息、代谢综合征诊断（根据国际糖尿病联盟统一标准）、临床指标（如腰围、血压、血脂、血糖）、炎症标志物（如高敏C反应蛋白）以及胰岛素抵抗指数（HOMA-IR）等。研究结果显示，该人群代谢综合征总体患病率为34.7%，并识别出年龄≥50岁、体力活动不足、糖尿病家族史和当前吸烟等独立预测因素。该数据集主要用于代谢综合征的流行病学研究、风险因素分析、疾病预测模型构建以及公共卫生干预策略评估。
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