不同年龄下代谢综合征标志物的偏相关分析
该数据集以表格形式提供了代谢综合征相关临床标志物(如血糖、血脂、血压等)的测量数据,通过计算不同年龄分层下各指标间的偏相关系数,用于分析代谢综合征组分随年龄变化的关联性,主要应用于代谢性疾病机制、衰老相关代谢变化及临床风险评估等研究方向。

基本信息
资源简介
不同年龄下代谢综合征标志物的偏相关分析
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Partial correlations between metabolic syndrome markers according to age.》。配套论文《Omnipresent intercorrelations of metabolic syndrome markers in the general population》发表于 PLOS One(2025),DOI:10.1371/journal.pone.0328577。源站首次发布:2025-08-14。
【数据内容】
源站原始描述:Partial correlations between metabolic syndrome markers according to age
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 13.82 KB。Table 4.xls:application/vnd.ms-excel,13.82 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0328577.t004。
【主题与分类】
源站学科分类:Medicine、Cell Biology、Genetics、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified。主题标签:present study aimed、moderate alcohol consumption、lifetime unemployment exposure、body mass index、based french cohort、diastolic blood pressures、partial correlation coefficients、continuous marker distributions、markers arbitrarily defined、also includes intercorrelations。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Genetics、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Partial_correlations_between_metabolic_syndrome_markers_according_to_age_/29913240
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Rico, Marina Sanchez; Wiernik, Emmanuel; Kab, Sofiane; Renuy, Adeline; Hoertel, Nicolas; Ménard, Joël; et al. (2025). Partial correlations between metabolic syndrome markers according to age.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集聚焦于代谢综合征(Metabolic syndrome)标志物之间的偏相关关系,并按照年龄进行分层分析。数据集包含代谢综合征相关临床指标(如血糖、血脂、血压等)的测量数据,通过统计方法计算不同年龄组中这些标志物之间的偏相关系数。数据来源于公开的医学研究,以结构化的表格形式呈现,主要用于研究代谢综合征各组分随年龄变化的关联模式,支持代谢性疾病、衰老研究及临床风险评估等方向。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




