代谢综合征及其并发症发展的生化基础

该数据集整合了代谢综合征(MetS)相关的多模态生物医学数据,包括基因表达、蛋白质组学、代谢组学以及临床生化参数等,旨在系统研究MetS的生化基础、分子机制及其并发症(如2型糖尿病、心血管疾病等)的发展过程,为早期诊断、风险预测和靶向治疗策略的开发提供数据支持。

Zenodo
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2026-02-19 更新
创建时间2026-02-19
更新时间2026-02-19
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https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.18691177

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资源简介

本数据集聚焦于代谢综合征(MetS)的生化基础及其并发症的分子机制研究。数据集内容涵盖与MetS相关的生化指标、分子通路和病理生理数据,包括胰岛素抵抗、脂质代谢紊乱、慢性低度炎症、氧化应激和激素失衡等方面的信息。数据来源于相关生物医学研究文献和实验数据的整合,可能包含基因表达、蛋白质组学、代谢组学以及临床生化参数等多模态数据。该数据集主要用于研究代谢综合征的发病机制、早期诊断生物标志物的发现、并发症(如2型糖尿病、心血管疾病、非酒精性脂肪肝和慢性肾病)的风险评估,以及靶向治疗策略的开发。

提供机构:Zenodo

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影像Biochemical Foundations of the Development of Metabolic Syndrome and Its Complications