STREAM第二阶段控制方案中STREAM第一阶段心电图监测策略在预测至第52周QT间期延长方面的性能
该数据集包含STREAM临床研究中与心电图监测相关的临床数据，涉及心电图参数（如QT间期）、患者随访信息及治疗方案等数据模态，主要用于评估心电图监测策略在预测长期QT间期延长方面的性能，支持心血管药物安全性分析和长QT综合征的风险预测研究。
基本信息
资源简介
STREAM第二阶段控制方案中STREAM第一阶段心电图监测策略在预测至第52周QT间期延长方面的性能
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Performance of the STREAM Stage 1 ECG monitoring strategy in the control regimen for STREAM Stage 2 for predicting QT prolongation at up to week 52.》。配套论文《QT prolongation risk factors and a monitoring strategy in rifampicin-resistant tuberculosis: Findings from the STREAM Stage 2 trial》发表于 PLOS Global Public Health（2026），DOI：10.1371/journal.pgph.0005113。源站首次发布：2026-02-10。
【数据内容】
源站原始描述：Performance of the STREAM Stage 1 ECG monitoring strategy in the control regimen for STREAM Stage 2 for predicting QT prolongation at up to week 52
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 5.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pgph.0005113.t005。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Genetics、Biotechnology、Immunology、Information Systems not elsewhere classified、Cancer。主题标签：xlink "> treatment、negative predictive value、fredericia &# 8217、cardiac monitoring required、202 ), 9、higher baseline tsh、9 %)), 9、corrected qt interval、higher baseline qtcf、higher risk。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Genetics、Biotechnology、Immunology、Information Systems not elsewhere classified、Cancer。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Performance_of_the_STREAM_Stage_1_ECG_monitoring_strategy_in_the_control_regimen_for_STREAM_Stage_2_for_predicting_QT_prolongation_at_up_to_week_52_p_/31308655
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Hughes, Gareth; Frangou, Elena; Bern, Henry; Gurumurthy, Meera; Tsogt, Bazarragchaa; Chiang, Chen-Yuan; et al. (2026). Performance of the STREAM Stage 1 ECG monitoring strategy in the control regimen for STREAM Stage 2 for predicting QT prolongation at up to week 52.. PLOS Global Public Health. Data…
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数据说明
该数据集评估了STREAM研究第一阶段的心电图（ECG）监测策略在第二阶段控制方案中，用于预测患者至第52周时QT间期延长情况的性能。数据集包含与心电图监测相关的临床数据，可能涉及ECG参数（如QT间期）、患者随访信息及治疗方案。数据来源于STREAM临床研究项目，通过系统性的ECG监测和长期随访收集构建。主要应用于心血管药物安全性评估、长QT综合征风险预测以及临床心电图监测策略的优化研究。
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