用于区分川崎病与其他发热性疾病的尿液比色传感器阵列及算法
该数据集包含川崎病与其他发热性疾病患者的尿液样本，通过由11种化合物构成的比色传感器阵列采集颜色变化数据，属于化学传感模态的医学数据集，主要用于开发一种低成本、非侵入性的诊断算法，以区分川崎病和类似发热症状的疾病，支持早期临床干预和并发症预防。
创建时间2016-02-12
更新时间2016-02-12
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/_Urinary_Colorimetric_Sensor_Array_and_Algorithm_to_Distinguish_Kawasaki_Disease_from_Other_Febrile_Illnesses_/1643754
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资源简介
该数据集旨在通过尿液比色传感器阵列和算法，区分川崎病（KD）与其他发热性疾病（FC）。数据集包含来自KD和FC患者的尿液样本，使用由11种化合物（包括金属卟啉、pH指示剂、氧化还原指示剂和溶剂变色染料）构成的比色传感器阵列采集颜色变化数据。数据来源为前瞻性收集的临床样本，通过遗传算法筛选化合物并构建诊断模型。研究主要方向是开发一种低成本、易获取的分子诊断方法，用于辅助川崎病的早期识别，以支持临床决策并预防冠状动脉瘤等并发症。
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