川崎病患者冠状动脉病变形成的多变量回归分析
该数据集包含川崎病患者的人口统计学因素与冠状动脉病变形成之间的关联数据,以临床表格形式呈现,通过多变量回归分析构建,主要用于医学统计建模和川崎病并发症预测研究,帮助识别影响CAL发生的关键预测因子。
创建时间2021-12-21
更新时间2021-12-21
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/Multivariate_regression_analysis_of_demographic_factors_predicting_CAL_formation_in_KD_patients_/17323304
官方服务
帮我联系如需原始数据获取支持或标注服务,请联系我们。
资源简介
该数据集包含用于川崎病(KD)患者冠状动脉病变(CAL)形成的多变量回归分析的数据。它涵盖了患者的人口统计学因素,如年龄、性别等,以及这些因素与CAL发生之间的统计关联。数据来源于临床研究,通过回归建模方法构建,主要用于医学统计建模和川崎病并发症预测研究,帮助识别影响CAL形成的关键人口学预测因子。
精度瓶颈?数据缺失?
当前公开数据无法满足您的算法精度?千方提供针对 川崎病 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。