川崎病患者与对照组的基线特征数据集

该数据集包含川崎病患者与健康对照组的临床表格数据,涵盖人口统计学、生理指标和实验室检查等多维度特征,通过病例对照研究方式构建,主要用于川崎病的临床特征分析、病因探究及诊断辅助研究。

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2021-01-22 更新
浏览 19
C-reactive proteinnovel score systemKawasaki disease485 Kawasaki disease subjectsalanine aminotransferasechildren Background Kawasaki diseasespecificity prediction rateKawasaki disease patients
Basic Characteristics Between Controls and Kawasaki Disease

基本信息

大小
0.000005632 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2021-01-22
版本
v1

资源简介

川崎病患者与对照组的基线特征数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Basic characteristics between controls and Kawasaki disease.》。配套论文《A novel score system of blood tests for differentiating Kawasaki disease from febrile children》发表于 PLOS ONE(2021),DOI:10.1371/journal.pone.0244721。源站首次发布:2021-01-23。

【数据内容】

源站原始描述:Basic characteristics between controls and Kawasaki disease

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 1.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0244721.t001。

【主题与分类】

源站学科分类:Biochemistry、Medicine、Microbiology、Biotechnology、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified。主题标签:C-reactive protein、novel score system、Kawasaki disease、485 Kawasaki disease subjects、alanine aminotransferase、children Background Kawasaki disease、specificity prediction rate、Kawasaki disease patients。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Biochemistry、Medicine、Microbiology、Biotechnology、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Basic_characteristics_between_controls_and_Kawasaki_disease_/13629938

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Tsai, Chih-Min; Chu, Chi-Hsiang; Liu, Xi; Weng, Ken-Pen; Liu, Shih-Feng; Huang, Ying-Hsien; et al. (2021). Basic characteristics between controls and Kawasaki disease.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-08,引用时请注意版本时效。

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源站:https://figshare.com/articles/dataset/Basic_characteristics_between_controls_and_Kawasaki_disease_/13629938

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数据说明

该数据集是一个医学研究数据集,主要对比川崎病患者与健康对照组的基线临床特征。数据内容涵盖人口统计学信息、生理指标、实验室检查结果等临床变量,通过临床观察和病例对照研究的方式收集构建。该数据集可用于川崎病的病因分析、临床特征识别、疾病诊断辅助以及流行病学研究,为医学研究人员提供关键的基础数据支持。

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