预测川崎病冠状动脉病变的列线图模型数据集
该数据集是一个包含川崎病患者临床和诊断指标的医学数据集，数据模态为临床表格，涵盖年龄、症状、实验室检查等多维度信息，主要用于构建预测川崎病并发冠状动脉病变风险的列线图模型，支持儿科心血管疾病研究、临床风险预测及医疗机器学习应用。
创建时间2022-10-15
更新时间2022-10-17
原始链接
https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=22f8e95fc5474faf9ef0380a753c8a2b
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资源简介
该数据集旨在构建一个用于预测川崎病（Kawasaki Disease, KD）并发冠状动脉病变（Coronary Artery Lesions, CAL）的列线图（Nomogram）模型。数据集包含与川崎病相关的临床和诊断指标，如患者年龄、症状表现、实验室检查结果等，用于建立预测冠状动脉病变风险的统计模型。数据来源于临床医疗记录，经过整理和标注，适用于医学研究、临床辅助诊断和风险预测，主要应用于儿科、心血管疾病及机器学习在医疗预测模型中的研究方向。
提供机构：First People’s Hospital of Jingmen
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