预测川崎病冠状动脉病变的列线图模型数据集
该数据集是一个包含川崎病患者临床和诊断指标的医学数据集，数据模态为临床表格，涵盖年龄、症状、实验室检查等多维度信息，主要用于构建预测川崎病并发冠状动脉病变风险的列线图模型，支持儿科心血管疾病研究、临床风险预测及医疗机器学习应用。
基本信息
资源简介
该数据集旨在构建一个用于预测川崎病（Kawasaki Disease, KD）并发冠状动脉病变（Coronary Artery Lesions, CAL）的列线图（Nomogram）模型。数据集包含与川崎病相关的临床和诊断指标，如患者年龄、症状表现、实验室检查结果等，用于建立预测冠状动脉病变风险的统计模型。数据来源于临床医疗记录，经过整理和标注，适用于医学研究、临床辅助诊断和风险预测，主要应用于儿科、心血管疾病及机器学习在医疗预测模型中的研究方向。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=22f8e95fc5474faf9ef0380a753c8a2b
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集旨在构建一个用于预测川崎病（Kawasaki Disease, KD）并发冠状动脉病变（Coronary Artery Lesions, CAL）的列线图（Nomogram）模型。数据集包含与川崎病相关的临床和诊断指标，如患者年龄、症状表现、实验室检查结果等，用于建立预测冠状动脉病变风险的统计模型。数据来源于临床医疗记录，经过整理和标注，适用于医学研究、临床辅助诊断和风险预测，主要应用于儿科、心血管疾病及机器学习在医疗预测模型中的研究方向。
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