iPSC微组织模型在肥厚型心肌病中揭示早期结构和功能病理的基质力学数据
该数据集包含基于诱导多能干细胞(iPSC)微组织模型的细胞生物力学测量数据,主要模态为实验数值和临床表格数据,用于研究肥厚型心肌病的早期病理机制,通过分析基质力学参数揭示疾病在结构和功能层面的变化,支持心血管疾病建模、药物筛选及细胞力学研究方向。

基本信息
资源简介
iPSC微组织模型在肥厚型心肌病中揭示早期结构和功能病理的基质力学数据
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Substrate mechanics unveil early structural and functional pathology in iPSC micro-tissue models of hypertrophic cardiomyopathy. Guo et al.》。源站首次发布:2024-05-13。
【数据内容】
源站原始描述:Original data for main text figures
【数据结构与技术规格】
文件数 6 个,合计 13.22 MB。数据集 DOI:10.17632/rpbj83wpxw.1。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/rpbj83wpxw
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/rpbj83wpxw
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集为Guo等人研究中的原始数据,主要针对肥厚型心肌病(HCM)的病理机制。数据来源于诱导多能干细胞(iPSC)构建的微组织模型,通过测量细胞生物力学特性(如基质力学参数),揭示疾病早期在结构和功能层面的病理变化。数据集包含用于支持主文本图表的数据点,适用于心血管疾病、细胞生物力学、干细胞模型及药物筛选等研究方向。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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