巴西公共卫生系统中肥厚型心肌病患者亲属的基因检测与临床筛查成本效用分析补充材料
包含肥厚型心肌病成本效用分析的模型输入数据,如临床概率、成本、效用和假设。

基本信息
资源简介
巴西公共卫生系统中肥厚型心肌病患者亲属的基因检测与临床筛查成本效用分析补充材料
【一句话概览】
该补充材料对应“巴西公共卫生系统中肥厚型心肌病患者亲属的基因检测与临床筛查的成本效用分析”。该成本效用分析使用的全部模型输入数据,包括临床概率、成本、效用和假设,均可在以下仓库获取。材料共4个文件,合计428.9 KB(来源 Mendeley Data)。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Cost-utility analysis of genetic testing versus clinical screening for relatives of patients with hypertrophic cardiomyopathy in the Brazilian Public Health System - Supplementary Material》。源站首次发布:2025-04-07。
【数据内容】
源站原始描述:All model input data used in the cost-utility analysis—including clinical probabilities, costs, utilities, and assumptions—are available in the following repository
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):成本-效用分析中使用的所有模型输入数据——包括临床概率、成本、效用值和假设——均可在以下存储库中获取:
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个,合计 428.86 KB。数据集 DOI:10.17632/jsjbwcsrdj.1。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/jsjbwcsrdj
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/jsjbwcsrdj/1
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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