Ras 依赖性通路诱导回声选择转基因小鼠梗阻性肥厚

数据集获取

源站：https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC20789/

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集来源于一项针对肥厚型心肌病（HCM）的转基因小鼠模型研究。为了克服复杂表型中常见的遗传和个体间变异，研究者通过超声心动图筛选技术，培育出一种具有增强型心室肥厚表型的肌球蛋白轻链（MLC）-Ras（RAS）转基因小鼠亚系。数据集包含对回声筛选小鼠、野生型（WT）动物以及压力超负荷肥厚模型（横向主动脉缩窄；TAC）的比较分析。内容涵盖超声心动图测量（如室壁厚度）、新型微型生理技术检测（如左心室内多普勒速度、腔内压力梯度）、舒张期左心室被动硬度、心肌纤维排列紊乱程度（面积分数）以及左心室利钠肽基因表达模式等。数据来源于公开的生物医学文献（PubMed Central），主要应用于心血管疾病研究领域，特别是用于探索Ras 依赖性信号通路在人类肥厚型心肌病发病机制中的作用，以及验证通过表型筛选建立疾病动物模型的方法。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。