肥厚型心肌病数据集

数据集获取

方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("danialsharifrazi/hypertrophic-cardiomyopathy-dataset")
print("数据已下载至:", path)

方式二：Kaggle CLI（命令行）

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d danialsharifrazi/hypertrophic-cardiomyopathy-dataset
unzip hypertrophic-cardiomyopathy-dataset.zip -d hypertrophic-cardiomyopathy-dataset/

数据说明

该数据集是一个基于医学影像的数据集，专门用于肥厚型心肌病（HCM）的深度学习分类研究。数据集包含与HCM相关的图像数据，适用于训练和评估深度学习模型，以辅助疾病的自动识别与分类。数据来源于公开的医学影像资源，主要应用于医学影像分析、计算机辅助诊断以及心血管疾病的人工智能研究领域。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。