猫肥厚型心肌病多组学研究数据（138只猫）
该数据集来自 search.dataone.org，围绕猫肥厚型心肌病（HCM）的多组学研究，覆盖138只家猫（109例HCM患猫与29例对照）的DNA样本，并包含对HCM患猫与健康对照之间转录组差异的分析
基本信息
资源简介
猫肥厚型心肌病多组学研究数据（138只猫）
Unraveling the genetics of feline hypertrophic cardiomyopathy: A multiomics study of 138 cats
该数据集来自 search.dataone.org，围绕猫肥厚型心肌病（HCM）的多组学研究，覆盖138只家猫（109例HCM患猫与29例对照）的DNA样本，并包含对HCM患猫与健康对照之间转录组差异的分析。数据涉及全基因组测序与转录组学，可用于探索猫HCM的遗传变异及疾病相关表达差异，支持心血管系统疾病中肥厚型心肌病的遗传学研究（来源 DataONE，Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：肥厚型心肌病（HCM）是猫最常见的遗传性心脏病，常导致充血性心力衰竭、动脉血栓栓塞和心源性猝死。猫HCM的遗传学机制尚不清楚，有限的遗传学发现仍局限于特定品种或家系。我们旨在在一个反映普通猫群的大型队列中鉴定新的致病性或疾病修饰性变异。在第二个队列中，我们试图表征HCM患猫与健康对照之间的转录组差异。DNA分离自138只家猫（109例HCM和29例对照）。全基因组分析未鉴定出任何高、中或修饰影响的单一变异或变异组合可导致或修饰HCM的疾病严重程度。在患病猫中检测到若干与人类HCM相关基因中的罕见高影响和中影响变异。I
【主题与分类】
主题标签：transcriptomics、hypertrophic cardiomyopathy、whole genome sequencing。本站分类：心血管系统疾病/肥厚型心肌病。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3A3a940d9e06047c502344f63cabf7e31463585ad77dab18f2b7ec4fac375a1226
使用许可：Creative Commons Zero v1.0 Universal。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Vandewege, Michael; Kaplan, Joanna; Rivas, Victor; Wouters, Jalena; Harris, Samantha; Meurs, Kathryn; Stern, Joshua (2025). Unraveling the genetics of feline hypertrophic cardiomyopathy: A multiomics study of 138 cats [Dataset]. http://doi.org/10.5061/dryad.cjsxksnjh
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
