心脏疾病早期风险检测数据集
该数据集是一个包含患者年龄、性别、血氧饱和度、心率、体温等生理特征的结构化表格数据，主要用于心脏疾病早期风险检测的多分类任务，支持将风险划分为正常、异常和风险三个等级，适用于机器学习模型训练、健康监测系统开发和医学研究分析。
基本信息
资源简介
该数据集是一个用于心脏疾病早期风险检测的、经过清洗和结构化的医学数据集。它包含从医院环境中收集的患者生命体征测量数据，如年龄、血氧饱和度、心率和体温等生理特征。数据来源为医院采集的生理数据，已去除所有个人身份信息。该数据集支持多分类任务，将心脏风险分为正常、异常和风险三个等级，适用于机器学习、统计建模、健康分析研究，以及心脏疾病风险预测、早期检测系统、物联网健康监测模型、医疗异常检测等应用场景。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("roronoazoroinsome/heart_disease_monitoring")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/roronoazoroinsome/heart_disease_monitoring
数据说明
该数据集是一个用于心脏疾病早期风险检测的、经过清洗和结构化的医学数据集。它包含从医院环境中收集的患者生命体征测量数据，如年龄、血氧饱和度、心率和体温等生理特征。数据来源为医院采集的生理数据，已去除所有个人身份信息。该数据集支持多分类任务，将心脏风险分为正常、异常和风险三个等级，适用于机器学习、统计建模、健康分析研究，以及心脏疾病风险预测、早期检测系统、物联网健康监测模型、医疗异常检测等应用场景。
完整数据卡：huggingface.co/datasets/roronoazoroinsome/heart_disease_monitoring
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