心脏疾病综合数据集
该数据集是一个综合性的临床表格数据集，整合了来自五个独立心脏疾病研究的数据，包含1190个实例和11个共同特征，主要用于冠状动脉疾病的机器学习和数据挖掘研究，以支持心血管疾病的预测模型开发和临床诊断辅助系统的构建。
创建时间2020-11-06
更新时间2020-11-06
原始链接
https://ieee-dataport.org/open-access/heart-disease-dataset-comprehensive
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资源简介
该数据集是一个综合性的心脏疾病数据集，通过整合5个独立但未合并的流行心脏疾病数据集（Cleveland、Hungarian、Switzerland、Long Beach VA、Statlog (Heart) Data Set）构建而成。数据集包含1190个实例和11个共同特征，是目前用于研究目的的最大心脏疾病数据集之一。数据来源于多个临床研究，旨在支持冠状动脉疾病（CAD）相关的机器学习和数据挖掘算法研究，以促进临床诊断和早期治疗的进步。主要应用于心血管疾病预测、临床决策支持系统以及医疗数据挖掘等领域。
提供机构：Siddhartha, Manu
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