心脏疾病综合数据集
该数据集是一个综合性的临床表格数据集，整合了来自五个独立心脏疾病研究的数据，包含1190个实例和11个共同特征，主要用于冠状动脉疾病的机器学习和数据挖掘研究，以支持心血管疾病的预测模型开发和临床诊断辅助系统的构建。
基本信息
资源简介
该数据集是一个综合性的心脏疾病数据集，通过整合5个独立但未合并的流行心脏疾病数据集（Cleveland、Hungarian、Switzerland、Long Beach VA、Statlog (Heart) Data Set）构建而成。数据集包含1190个实例和11个共同特征，是目前用于研究目的的最大心脏疾病数据集之一。数据来源于多个临床研究，旨在支持冠状动脉疾病（CAD）相关的机器学习和数据挖掘算法研究，以促进临床诊断和早期治疗的进步。主要应用于心血管疾病预测、临床决策支持系统以及医疗数据挖掘等领域。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
源站：https://ieee-dataport.org/open-access/heart-disease-dataset-comprehensive
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个综合性的心脏疾病数据集，通过整合5个独立但未合并的流行心脏疾病数据集（Cleveland、Hungarian、Switzerland、Long Beach VA、Statlog (Heart) Data Set）构建而成。数据集包含1190个实例和11个共同特征，是目前用于研究目的的最大心脏疾病数据集之一。数据来源于多个临床研究，旨在支持冠状动脉疾病（CAD）相关的机器学习和数据挖掘算法研究，以促进临床诊断和早期治疗的进步。主要应用于心血管疾病预测、临床决策支持系统以及医疗数据挖掘等领域。
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