心脏疾病综合数据集
该数据集是一个综合性的临床表格数据集，整合了来自五个独立心脏疾病研究的数据，包含1190个实例和11个共同特征，主要用于冠状动脉疾病的机器学习和数据挖掘研究，以支持心血管疾病的预测模型开发和临床诊断辅助系统的构建。
基本信息
资源简介
心脏疾病综合数据集
【数据内容】
源站原始描述：This heart disease dataset is curated by combining 5 popular heart disease datasets already available independently but not combined before. In this dataset, 5 heart datasets are combined over 11 common features which makes it the largest heart disease dataset available so far for research purposes. The five datasets used for its curation are
【获取与许可】
源站页面：https://ieee-dataport.org/open-access/heart-disease-dataset-comprehensive
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ieee-dataport.org/open-access/heart-disease-dataset-comprehensive
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个综合性的心脏疾病数据集，通过整合5个独立但未合并的流行心脏疾病数据集（Cleveland、Hungarian、Switzerland、Long Beach VA、Statlog (Heart) Data Set）构建而成。数据集包含1190个实例和11个共同特征，是目前用于研究目的的最大心脏疾病数据集之一。数据来源于多个临床研究，旨在支持冠状动脉疾病（CAD）相关的机器学习和数据挖掘算法研究，以促进临床诊断和早期治疗的进步。主要应用于心血管疾病预测、临床决策支持系统以及医疗数据挖掘等领域。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
