心脏病分类数据集
该数据集是一个包含临床特征（如年龄、血压、胆固醇等）的结构化表格数据，用于心脏病预测与分类研究，主要应用于机器学习模型训练，以支持心脏疾病的早期诊断和风险评估。
基本信息
资源简介
心脏病分类数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Heart Disease Classification》。源站首次发布：2023-01-20。
【数据内容】
源站原始描述：# About ## Classification dataset for heart diseases prediction ! # Column Description - age - age of the person (in years) - sex - gender of the person (1 = male; 0 = female) - chest_pain_type - type of the chest pain - Value 0: typical angina - Value 1: atypical angina - Value 2: non-anginal pain - Value 3: asymptomatic - resting_bp - blood pressure while resting (in mm Hg on admission to the hospital) - cholesterol - A person''''s serum cholesterol in mg/dl - fasting_blood_sugar - Blood sugar…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 11.38 KB。
【主题与分类】
主题标签：heart conditions。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/abhishek14398/heart-disease-classification
使用许可：CC0: Public Domain。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("abhishek14398/heart-disease-classification")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d abhishek14398/heart-disease-classification
unzip heart-disease-classification.zip -d heart-disease-classification/
数据说明
这是一个用于心脏病预测的分类数据集，主要包含与心脏疾病相关的临床特征数据，如年龄、性别、血压、胆固醇水平、心电图结果等。数据来源于公开的医疗记录，通过结构化整理构建而成。该数据集主要用于机器学习与数据挖掘领域，支持心脏疾病的早期预测、风险分类等研究方向，可应用于医疗健康辅助决策系统。
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