Framingham - 心脏病预测数据集
该数据集是一个基于Framingham心脏研究的临床表格数据集，包含年龄、性别、血压、胆固醇等多项健康指标，用于预测个体在未来10年内患心脏病的风险，主要应用于医学研究和机器学习模型开发，以支持心血管疾病的早期预防和风险评估。
基本信息
大小
0.01 GB
创建/更新时间
2024-07-04
资源简介
该数据集基于著名的Framingham心脏研究，用于预测个体在未来10年内患心脏病的风险。数据集包含多个临床和生活方式变量，如年龄、性别、血压、胆固醇水平、吸烟状况等，这些数据通过长期队列研究收集。主要应用于医学研究、公共卫生分析和机器学习模型开发，旨在帮助早期识别高风险人群并支持心血管疾病的预防策略。
下载信息
注册下载
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需登录公开下载
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使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("shahpranshu27/framingham-heart-disease-prediction")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d shahpranshu27/framingham-heart-disease-prediction
unzip framingham-heart-disease-prediction.zip -d framingham-heart-disease-prediction/
数据说明
该数据集基于著名的Framingham心脏研究，用于预测个体在未来10年内患心脏病的风险。数据集包含多个临床和生活方式变量，如年龄、性别、血压、胆固醇水平、吸烟状况等，这些数据通过长期队列研究收集。主要应用于医学研究、公共卫生分析和机器学习模型开发，旨在帮助早期识别高风险人群并支持心血管疾病的预防策略。
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