Framingham - 心脏病预测数据集

该数据集是一个基于Framingham心脏研究的临床表格数据集,包含年龄、性别、血压、胆固醇等多项健康指标,用于预测个体在未来10年内患心脏病的风险,主要应用于医学研究和机器学习模型开发,以支持心血管疾病的早期预防和风险评估。

Pranshu ShahPranshu Shah
kaggle
2024-07-04 更新
浏览 22
heart conditions
Framingham - Heart Disease Prediction

基本信息

大小
0.000191803 GB
许可
Unknown
创建/更新时间
2024-07-04
版本
v1

资源简介

Framingham - 心脏病预测数据集

【一句话概览】

该数据集标题为 framingham - Heart Disease Prediction,原始描述说明可用于预测未来10年患心脏病的可能性。数据集包含1个文件,合计大小191.8 KB,源站标签为 heart conditions,许可状态未知(来源 Kaggle,Unknown 许可)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《framingham - Heart Disease Prediction》。源站首次发布:2024-07-04。

【数据内容】

源站原始描述:Use this dataset to predict chances of heart disease in 10 years down the line

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):使用该数据集预测未来10年患心脏病的可能性

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 191.80 KB。

【主题与分类】

主题标签:heart conditions。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/shahpranshu27/framingham-heart-disease-prediction

使用许可:Unknown。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

需登录

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

暂未开放

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("shahpranshu27/framingham-heart-disease-prediction")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d shahpranshu27/framingham-heart-disease-prediction
unzip framingham-heart-disease-prediction.zip -d framingham-heart-disease-prediction/

数据说明

该数据集基于著名的Framingham心脏研究,用于预测个体在未来10年内患心脏病的风险。数据集包含多个临床和生活方式变量,如年龄、性别、血压、胆固醇水平、吸烟状况等,这些数据通过长期队列研究收集。主要应用于医学研究、公共卫生分析和机器学习模型开发,旨在帮助早期识别高风险人群并支持心血管疾病的预防策略。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案