Statlog 心脏病患者记录
该数据集包含心脏病患者的临床记录，数据模态为结构化表格，涵盖年龄、血压、胆固醇、心电图等多维医学属性，主要用于机器学习模型在心脏病诊断、风险分析和预测分类方面的研究，支持心血管疾病的数据驱动医疗决策。
基本信息
资源简介
该数据集是一个用于心脏病诊断和风险分析的医学数据集，包含一系列患者记录，涵盖年龄、性别、胸痛类型、静息血压、血清胆固醇、空腹血糖、心电图结果、最大心率、运动诱发心绞痛、ST段压低、斜率、主要血管数量、地中海贫血等临床和生理属性。数据来源于Statlog项目，通过收集真实患者信息构建而成，主要用于机器学习、数据挖掘和统计建模在心血管疾病预测、分类和风险评估方面的研究与应用。
下载信息
注册下载
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需登录公开下载
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暂未开放有偿下载
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("zahranusratt/statlog-heart-disease-patient-records")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d zahranusratt/statlog-heart-disease-patient-records
unzip statlog-heart-disease-patient-records.zip -d statlog-heart-disease-patient-records/
数据说明
该数据集是一个用于心脏病诊断和风险分析的医学数据集，包含一系列患者记录，涵盖年龄、性别、胸痛类型、静息血压、血清胆固醇、空腹血糖、心电图结果、最大心率、运动诱发心绞痛、ST段压低、斜率、主要血管数量、地中海贫血等临床和生理属性。数据来源于Statlog项目，通过收集真实患者信息构建而成，主要用于机器学习、数据挖掘和统计建模在心血管疾病预测、分类和风险评估方面的研究与应用。
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