心脏病早期风险检测数据集
这是一个包含患者生理指标数据的临床表格数据集，记录了年龄、性别、血氧饱和度、心率、体温等6个关键特征，并标注了心脏病风险等级（正常、异常、高风险）。该数据集主要用于机器学习模型训练和健康分析研究，支持心脏病早期风险预测、医疗监测系统开发以及多分类监督学习任务，适用于医疗健康领域的算法研究和应用开发。
基本信息
资源简介
该数据集是一个用于心脏病早期风险检测的结构化医疗数据集，包含从医院环境中收集的患者生理指标数据。数据集包含年龄、血氧饱和度、心率、体温等6个特征，以及心脏病风险等级标签（0-正常、1-异常、2-高风险）。数据来源于医院采集的生理数据，已去除所有个人身份信息。该数据集适用于机器学习、统计建模和健康分析研究，主要用于心脏病风险预测、早期检测系统开发、医疗异常检测等方向。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("roronoazoroinsome/heart_disease_monitoring")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/roronoazoroinsome/heart_disease_monitoring
数据说明
该数据集是一个用于心脏病早期风险检测的结构化医疗数据集，包含从医院环境中收集的患者生理指标数据。数据集包含年龄、血氧饱和度、心率、体温等6个特征，以及心脏病风险等级标签（0-正常、1-异常、2-高风险）。数据来源于医院采集的生理数据，已去除所有个人身份信息。该数据集适用于机器学习、统计建模和健康分析研究，主要用于心脏病风险预测、早期检测系统开发、医疗异常检测等方向。
完整数据卡：huggingface.co/datasets/roronoazoroinsome/heart_disease_monitoring
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