心脏病早期风险检测数据集
这是一个包含患者生理指标数据的临床表格数据集，记录了年龄、性别、血氧饱和度、心率、体温等6个关键特征，并标注了心脏病风险等级（正常、异常、高风险）。该数据集主要用于机器学习模型训练和健康分析研究，支持心脏病早期风险预测、医疗监测系统开发以及多分类监督学习任务，适用于医疗健康领域的算法研究和应用开发。
更新时间2025-12-04
原始链接
https://hf-mirror.com/datasets/roronoazoroinsome/heart_disease_monitoring
官方服务
帮我联系如需原始数据获取支持或标注服务，请联系我们。
资源简介
该数据集是一个用于心脏病早期风险检测的结构化医疗数据集，包含从医院环境中收集的患者生理指标数据。数据集包含年龄、血氧饱和度、心率、体温等6个特征，以及心脏病风险等级标签（0-正常、1-异常、2-高风险）。数据来源于医院采集的生理数据，已去除所有个人身份信息。该数据集适用于机器学习、统计建模和健康分析研究，主要用于心脏病风险预测、早期检测系统开发、医疗异常检测等方向。
提供机构：roronoazoroinsome
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 心悸 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。