心脏疾病CSV数据集

该数据集是一个心脏疾病相关的临床表格数据集,包含患者生理指标和症状特征等多维数据,主要用于心脏病预测、机器学习模型训练及临床诊断辅助研究,支持心血管疾病的风险评估与健康管理应用。

osama shabihosama shabih
kaggle
2025-01-17 更新
浏览 30
heart conditions
Heart CSV

基本信息

大小
0.000019925 GB
许可
Database: Open Database, Contents: Database Contents
创建/更新时间
2025-01-17
版本
v1

资源简介

心脏疾病CSV数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《heart csv》。源站首次发布:2025-01-17。

【数据内容】

源站原始描述:The Heart Disease Dataset is commonly used in machine learning and data analysis to predict the likelihood of heart disease based on various medical features. The dataset includes attributes such as: Age - The age of the patient. Sex - The gender of the patient (Male/Female). Blood Pressure - Resting blood pressure of the patient. Cholesterol - Serum cholesterol levels. Fasting Blood Sugar - A binary feature indicating whether fasting blood sugar is above 120 mg/dl. Resting Electrocardiographic…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 19.93 KB。

【主题与分类】

主题标签:heart conditions。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/osama12bin/heart-csv

使用许可:Database: Open Database, Contents: Database Contents。

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("osama12bin/heart-csv")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d osama12bin/heart-csv
unzip heart-csv.zip -d heart-csv/

数据说明

该数据集是一个关于心脏疾病的公开医学数据集,包含与心脏疾病相关的临床表格数据,如患者生理指标、症状特征等。数据来源于Kaggle平台,通过收集真实医疗记录或模拟数据构建而成,主要用于心脏病预测、诊断辅助、机器学习模型训练等研究方向,支持心血管疾病的临床分析与健康管理应用。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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