基于语音的心力衰竭结局识别与临床评估
VOICE-HF 是一项前瞻性、多中心、单臂观察性研究，旨在使用独立测试数据集评估 Noah Labs Vox 算法在心力衰竭患者中的性能，该算法用于在失代偿性心力衰竭事件发生前检测病情恶化迹象
基本信息
资源简介
基于语音的心力衰竭结局识别与临床评估
VOICE-HF 是一项前瞻性、多中心、单臂观察性研究，旨在使用独立测试数据集评估 Noah Labs Vox 算法在心力衰竭患者中的性能，该算法用于在失代偿性心力衰竭事件发生前检测病情恶化迹象。研究计划招募约 450 名任何病因、涵盖全部左心室射血分数范围的 C 期心力衰竭参与者，通过专用智能手机应用完成为期 180 天的每日语音记录，语音数据前瞻性采集，性能将结合经裁定的失代偿性心力衰竭事件进行解读（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：心力衰竭、慢性心力衰竭、慢性心脏病。VOICE-HF 是一项前瞻性、多中心、单臂观察性研究，旨在使用独立测试数据集评估 Noah Labs Vox 算法的性能。Noah Labs Vox 旨在在需要加强治疗的失代偿性心力衰竭（DHF）事件发生之前，检测心力衰竭患者病情恶化的迹象。为评估其技术性能，VOICE-HF 研究将招募约 450 名任何病因且涵盖全部左心室射血分数（LVEF）范围的 C 期心力衰竭参与者，完成为期 180 天的每日基于智能手机的语音记录。语音数据将通过专用移动智能手机应用前瞻性采集，性能将结合经裁定的 DHF 事件进行解读。
【主题与分类】
主题标签：Heart Failure、Chronic Heart Failure、Chronic Heart Disease。本站分类：循环系统疾病/心力衰竭。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07870395
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07870395
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：心力衰竭、慢性心力衰竭、慢性心脏病。VOICE-HF是一项前瞻性、多中心、单臂观察性研究，旨在使用独立测试数据集评估Noah Labs Vox算法的性能。Noah Labs Vox旨在在发生需要强化治疗的失代偿性心力衰竭（DHF）事件之前，检测心力衰竭患者病情恶化的迹象。为评估其技术性能，VOICE-HF研究将招募约450名任何病因的C期心力衰竭患者，涵盖左心室射血分数（LVEF）的完整范围，完成为期180天的每日基于智能手机的语音录音。语音数据将通过专用的智能手机应用程序前瞻性收集，性能将结合由临床事件委员会裁定的DHF事件进行解读。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
