视频辅助心包镜手术：人体心外膜起搏器电极微创植入

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03387488

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应证：心律失常、心脏、心力衰竭、起搏器电极感染、血液透析诱发症状、心动过缓。治疗：视频辅助心包镜手术植入心外膜起搏电极。简化手术方案：剑突下10 mm皮肤切口，钝性分离至心包囊，置入带内镜的穿刺器，用内镜钳打开心包，标准化检查心包腔，经内镜工作通道将双极Stingray®电极置入心包腔，在内镜视野下将电极植入指定心外膜部位，起搏测量感知、阻抗、起搏阈值、室间延迟（CRT中），全景透视用于日后随访，退出内镜/穿刺器，皮下隧道并连接相应电极至：* 现有锁骨下CRT装置，分层缝合，伤口敷料 * 植入上腹部的单腔或双腔起搏器装置，分层缝合，伤口敷料

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。