急诊科使用床旁影像与社区卫生工作者对症状前B期心力衰竭进行早期筛查和转诊

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06769880

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：心脏病。本临床试验的目标是了解使用床旁超声（POCUS）是否能提高因症状前心力衰竭风险因素就诊于急诊科的成年参与者的参与度并促进行为改变。其主要旨在回答的问题包括：1. POCUS是否能增进对心力衰竭的理解以及改善饮食、运动和随访的可能性？2. POCUS是否能改善干预后三个月时的饮食、运动、随访和自我效能？研究人员将比较有POCUS与无POCUS的教育干预，以观察POCUS是否能有效改善结局。参与者将：接受单独的教育干预或教育干预加POCUS。他们将在干预后立即报告其对心力衰竭理解及改善饮食、运动和随访可能性的差异。他们还将在干预后三个月时报告饮食、运动、随访和自我效能的变化。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。