心力衰竭心肌细胞线粒体超微结构特征

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,聚焦心力衰竭与冠状动脉疾病患者心肌细胞线粒体的超微结构特征。源站描述指出,线粒体功能障碍可能是慢性心力衰竭发生发展的基础,线粒体融合、分裂与自噬失衡可导致受损细胞器堆积,患者功能异常线粒体表现为大小离散、嵴结构紊乱及相对肌原纤维的定位改变

Tomsk National Research Medical Center of the Russian Academy of SciencesTomsk National Research Medical Center of the Russian Academy of Sciences
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其他Heart FailureCoronary Artery Disease
Ultrastructural Characteristics of Mitochondria in Cardiomyocytes in Heart Failure

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

心力衰竭心肌细胞线粒体超微结构特征

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,聚焦心力衰竭与冠状动脉疾病患者心肌细胞线粒体的超微结构特征。源站描述指出,线粒体功能障碍可能是慢性心力衰竭发生发展的基础,线粒体融合、分裂与自噬失衡可导致受损细胞器堆积,患者功能异常线粒体表现为大小离散、嵴结构紊乱及相对肌原纤维的定位改变。该数据可用于研究线粒体结构变化与心力衰竭临床病程及预后的关联,但直接研究人心肌细胞线粒体结构与功能极为困难(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:心力衰竭、冠状动脉疾病。根据现代概念,线粒体功能障碍可能是慢性心力衰竭发生和进展的根本基础,包括在接受心肌血运重建的患者中。线粒体融合、分裂和线粒体自噬过程旨在维持细胞稳态。这些过程平衡的改变可导致功能受损的受损细胞器积累。在慢性心力衰竭患者中,功能失调的线粒体以大小离散、嵴结构紊乱以及相对于肌原纤维的定位改变为特征。与此同时,线粒体功能障碍对慢性心力衰竭预后和临床病程的影响这一主题至今仍存争议。直接研究人心肌细胞中线粒体的结构和功能特征是一项极其困难的任务,

【主题与分类】

主题标签:Heart Failure、Coronary Artery Disease。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05770349

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:心力衰竭、冠状动脉疾病。根据现代观念,线粒体功能障碍可能是慢性心力衰竭(CHF)发生和发展的根本基础,包括在接受心肌血运重建的患者中。线粒体融合、分裂和线粒体自噬等过程旨在维持细胞稳态。这些过程平衡的改变可能导致功能受损的受损细胞器积累。在CHF患者中,功能失调的线粒体表现为大小不一、嵴结构紊乱以及相对于肌原纤维的位置变化。同时,线粒体功能障碍对CHF预后和临床病程影响的话题至今仍存争议。直接研究人类心肌细胞中线粒体的结构和功能特征是一项极其困难的任务,因此,此类研究极少开展,且仅限于非常有限的队列。在计划的研究中,由于研究材料收集时间较长,将研究一个大型队列(45至60名患者)中线粒体的超微结构。

本研究旨在探讨线粒体功能障碍与缺血性病因慢性心力衰竭(CHF)临床病程及结局的关联,并评估线粒体功能障碍的间接标准与心肌细胞线粒体直接超微结构特征的一致性程度。这项单中心前瞻性队列研究将纳入45-60名患者。患者将接受右心耳活检样本采集,以及血液采集、保存及其衍生物的制备。将对心肌样本进行电子显微镜检查,以评估心肌细胞线粒体的超微结构。线粒体直接研究的结果将与线粒体功能障碍的间接征象进行比较:即心肌放射性药物洗脱增强现象的记录,以及

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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