特发性周围神经病患者中的转甲状腺素蛋白淀粉样变性心肌病（ATTR-CM）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04985734

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数据说明

病症：心脏淀粉样变性、淀粉样多神经病、淀粉样变性、心力衰竭、非扩张型心肌病、心肌病、继发性。背景。不同研究描述了淀粉样变性筛查在不同临床环境中的价值。研究者假设，在相当一部分尚未确定比例的特发性周围神经病患者中，可以通过基于锝闪烁扫描作为主要筛查工具的现代诊断检查，同时诊断出转甲状腺素蛋白淀粉样变性心肌病。此外，研究者认为，识别这些患者可以促使早期开始治疗并改善疾病的预后。目的。研究以Tc闪烁扫描作为主要筛查工具，在诊断为特发性周围神经病的患者中转甲状腺素蛋白淀粉样变性心肌病的发生情况。方法。这将是一项前瞻性纵向队列研究，纳入诊断为特发性周围神经病的成年患者。

所有患者都将接受心脏病学评估，包括临床评估、实验室检查、心电图和超声心动图。为了诊断淀粉样变性，所有患者都将接受99mTc-亚甲基二膦酸盐闪烁显像。那些结果呈阳性（心脏摄取等级2至3级）的患者将被认为患有转甲状腺素蛋白淀粉样变性心肌病，并将进一步接受转甲状腺素蛋白突变的基因检测；闪烁显像结果异常但不符合当前半定量诊断标准的患者将接受进一步检查，包括心脏磁共振成像和脂肪活检。所有患者都将接受心力衰竭和转甲状腺素蛋白淀粉样变性心肌病的标准治疗，并将每6个月进行随访，包括临床参数、生活质量问卷、运动肺功能仪和超声心动图检查。研究人员认为，在这种情况下识别出转甲状腺素蛋白淀粉样变性心肌病患者，可以有助于……

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。