经导管二尖瓣与三尖瓣介入：心脏磁共振研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07370467

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：二尖瓣关闭不全、经导管主动脉瓣置换术。二尖瓣和三尖瓣疾病在心力衰竭及其他心血管疾病患者的管理中构成了日益严峻的挑战。近年来，瓣膜修复与置换的经导管技术（TVI）的引入彻底改变了这些疾病的治疗方式，尤其是对于外科手术高风险或无法接受传统手术的患者。然而，尽管这些手术日益普及，其在心脏重构方面的长期有效性仍未被充分了解。心脏磁共振（CMR）技术凭借其提供心脏解剖和功能细节的先进能力，为评估经导管介入前后的心室重构和瓣膜功能提供了独特的机会。

2021年发布的ESC瓣膜病指南推荐使用心脏磁共振成像，不仅用于超声心动图无法得出结论时量化二尖瓣和三尖瓣反流的程度，还作为评估左右心室大小和功能的金标准（但受限于各中心是否具备该方法）。目前，评估这些手术对CMR所评估的心脏解剖和功能影响的系统性数据很少。本研究旨在通过建立一个多中心注册研究来填补这一空白，收集临床和先进影像数据，包括三维超声心动图和CMR，以评估这些疗法的效果。对来自先进影像数据的分析不仅将有助于更好地理解经导管技术的操作机制，还将通过识别治疗成功或失败的潜在预测因素，为改善患者长期预后提供重要信息。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。