Harefield 急性心肌梗死队列

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04218344

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：急性冠脉综合征。急性冠脉综合征（ACS），即表现为ST段抬高型心肌梗死（STEMI）、非ST段抬高型心肌梗死（non-STEMI）或不稳定型心绞痛的患者，在英国及其他地区仍是发病和死亡的主要原因。尽管过去几十年取得了巨大进展，但院内死亡率近期已趋于平稳，且梗死后的不良事件发生率仍然很高，每8例患者中就有1例在随访一年内发生二次事件（即死亡、心肌梗死、心力衰竭、血运重建等）。急性事件发生后，风险分层十分重要，并且随着解剖学风险评分（SYNTAX II评分）、新型生物标志物和新型药物的出现，风险分层将变得比目前更为精细，从而能够更精确地刻画患者的个体风险，并制定更有针对性的二级预防策略（精准医学）。事实上，尤其是即将采用的生物制剂治疗策略（即单克隆抗体，例如针对PCSK9的抗体）和遗传学工具（即

RNA干扰、反义技术）将需要精确的风险评估，以实现这些有前景的新工具的成本效益使用。预计本研究将帮助研究者以稳健的方式描述心脏病发作人群，提供丰富的临床数据以及用于生物标志物检测的血液样本。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。