虚拟现实眼镜对心力衰竭患者的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦虚拟现实眼镜对心力衰竭患者的影响。心力衰竭患者常伴有焦虑和睡眠障碍，除药物外也可采用非药物方法
基本信息
资源简介
虚拟现实眼镜对心力衰竭患者的影响
该数据集英文名为 The Effect of Vırtual Realıty Glasses on Heart Faılure Patıents，来源于 clinicaltrials.gov，主题标签为 Heart Failure，在分类上归属于循环系统疾病 / 心力衰竭。数据集围绕虚拟现实眼镜对心力衰竭患者的影响展开。心力衰竭患者常伴有焦虑和睡眠障碍，除药物治疗外，非药物方法也可用于干预。源站描述指出，本研究将评估佩戴虚拟现实眼镜进行呼吸练习对焦虑、睡眠质量及呼吸参数的影响，研究共纳入 45 名患者，分为虚拟现实眼镜加呼吸练习组、单纯呼吸练习组和对照组，每组 15 人。该数据集为关注心力衰竭患者非药物干预、焦虑与睡眠管理以及虚拟现实技术临床应用的研究者提供了可参考的试验注册信息。
【数据集背景】
心力衰竭患者中，焦虑和睡眠障碍是最常见的症状之一。针对焦虑和睡眠障碍，除了药物方法之外，也可以采用非药物方法。在非药物方法中，以分散注意力为目标的虚拟现实眼镜被认为有助于预防焦虑和睡眠障碍。基于这一背景，该数据集所对应的研究旨在评估佩戴虚拟现实眼镜进行呼吸练习对心力衰竭患者焦虑、睡眠质量以及呼吸参数的影响。该数据集的主题标签为 Heart Failure，本站分类为循环系统疾病 / 心力衰竭，来源站为 clinicaltrials.gov。
【数据内容】
该数据集对应的研究将纳入总共 45 名患者，分为三组：虚拟现实眼镜加呼吸练习组 15 人、呼吸练习组 15 人、对照组 15 人。其中，虚拟现实眼镜加呼吸练习组的受试者将每天进行一次佩戴虚拟现实眼镜的呼吸练习，持续 7 天；呼吸练习组的受试者仅每天进行一次呼吸练习。源站描述在此处未完整给出后续内容。数据集关注的结局包括焦虑、睡眠质量以及呼吸参数。主题标签为 Heart Failure。除上述信息外，源站未提供更详细的数据字段、变量结构或样本特征说明。
【采集与来源】
该数据集来自 clinicaltrials.gov。源站描述显示，这是一项将开展的临床研究，用于评估虚拟现实眼镜配合呼吸练习对心力衰竭患者的影响。研究计划纳入 45 名患者，并设置虚拟现实眼镜加呼吸练习、单纯呼吸练习和对照三个组别。关于具体的采集时间、采集地点、招募方式、数据记录工具以及随访安排，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注心力衰竭患者非药物干预的研究场景，尤其是围绕焦虑、睡眠质量和呼吸参数评估虚拟现实眼镜与呼吸练习联合应用效果的研究。也可为循环系统疾病 / 心力衰竭领域中对虚拟现实技术、分散注意力干预、呼吸练习等主题感兴趣的研究者提供参考。由于主题标签为 Heart Failure，该数据集与心力衰竭相关临床研究的信息检索和背景调研具有一定关联。关于更具体的适用场景，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据获取方式、访问权限、文件格式、数据结构说明或分析指引等。该数据集在来源站 clinicaltrials.gov 上以研究注册信息的形式呈现，但关于如何下载、提取或复用其中数据，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集对应的研究计划纳入 45 名患者，每组 15 人，样本量相对有限。源站描述未完整呈现研究方案的全部细节，例如随机化方法、盲法设置、结局指标的具体测量方式、统计分析计划以及随访时长等。关于数据质量、偏倚控制、缺失数据处理和外部验证情况，源站未提供。因此，在使用该数据集时，应注意到其信息主要来自研究注册描述，尚缺乏对数据质量和研究局限的完整说明。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用限制或数据共享政策，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06838169
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：心力衰竭。焦虑和睡眠障碍是心力衰竭患者最常见的症状之一。除药物方法外，还可采用非药物方法治疗焦虑和睡眠障碍。其中，可通过旨在分散注意力的虚拟现实眼镜来预防焦虑和睡眠障碍。本研究将评估佩戴虚拟现实眼镜进行呼吸练习对焦虑、睡眠质量和呼吸参数的影响。研究共纳入45例患者，分为虚拟现实眼镜+呼吸练习组15例、呼吸练习组15例和对照组15例。虚拟现实眼镜+呼吸练习组患者每天佩戴虚拟现实眼镜进行呼吸练习1次，持续7天。呼吸练习组患者仅每天进行呼吸练习1次，持续7天。将检查患者的焦虑、睡眠障碍和呼吸参数。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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