CRT对高碳酸通气反应的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为 CRT 对高碳酸通气反应（HCVR）的影响，属于循环系统疾病 / 心力衰竭范畴
基本信息
资源简介
CRT对高碳酸通气反应的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为 CRT 对高碳酸通气反应（HCVR）的影响，属于循环系统疾病 / 心力衰竭范畴。源站描述指出，睡眠呼吸障碍在心力衰竭患者中常见，约影响半数患者，可分为 OSA 与 CSA，其中 CSA 在严重心力衰竭中尤为普遍并与不良预后相关。研究假设 CRT 可使二氧化碳通气反应正常化，并计划筛选患者。数据可用于探索 CRT 与 CSA、HCVR 之间的关系（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：睡眠呼吸障碍、心力衰竭。睡眠呼吸障碍在心力衰竭中很常见，约影响半数患者。这可能是由于咽部肌肉张力丧失导致的阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA，与肥胖和打鼾相关，易导致高血压、心脏病发作和中风）或中枢性睡眠呼吸暂停（CSA）。CSA 在严重心力衰竭中尤为普遍，并与不良预后相关。其机制涉及肺水肿引起的反射性过度通气、对高碳酸血症的化学感受器反应增强并伴有交感神经系统激活增加，以及循环时间延长。已知 CRT 可改善“应答者”的 CSA，但机制尚不清楚。我们假设 CRT 可使对二氧化碳的呼吸反应（高碳酸通气反应 - HCVR）正常化。我们将筛选患者，
【主题与分类】
主题标签：Sleep Disordered Breathing、Heart Failure。本站分类：循环系统疾病/心力衰竭。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02203383
下载信息
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02203383
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：睡眠呼吸障碍、心力衰竭。睡眠呼吸障碍在心力衰竭患者中很常见，约影响半数患者。这可能是由于咽部肌肉张力丧失导致的阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA，与肥胖和打鼾相关，易导致高血压、心脏病发作和中风）或中枢性睡眠呼吸暂停（CSA）。CSA在严重心力衰竭中尤为普遍，并与不良预后相关。其机制涉及肺水肿引起的反射性过度通气、对高碳酸血症的化学感受器反应增强（与交感神经系统激活增加相关）以及循环时间延长。已知CRT可改善“应答者”的CSA，但机制尚不明确。我们假设CRT可使对二氧化碳的呼吸反应（高碳酸血症通气反应——HCVR）正常化。我们将使用Embletta睡眠监测对接受CRT的患者进行筛查，以识别出中度至重度CSA组和无睡眠呼吸暂停组（对照组）。患者将在装置植入前以及植入后6周和6个月时接受Read再呼吸试验以评估高碳酸血症通气反应。
将比较分钟通气量与PaCO2的梯度。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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